Cette publication LinkedIn de Dark Matter Labs présente un cadre open source conçu pour outiller et autonomiser les communautés dans le développement de mesures de succès adaptées à leurs réalités. Ce cadre s’appuie sur des ateliers participatifs et l’analyse de données pour créer des indicateurs qui reflètent les visions, valeurs et priorités des communautés locales. Cette version a été élaborée en collaboration avec la Fondation David Suzuki, le Comité des citoyen·ne·s de Milton-Parc, Comm-Un à Montréal, ainsi que Kaitlyn Ashmore de l’Université Wilfrid Laurier.
Les sujets incluent : autonomisation civique, ateliers participatifs, bien-être communautaire, èvaluation, indicateurs, indicateurs clés de performance (ICP) .
Indicateurs de bien-être à Milton-Parc : Des mesures holistiques ancrées dans les visions et priorités communautaires
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